在加拿大移民决策中使用人工智能的道德考虑

IRCC的新快速自动处理PGWP和工作许可延期引发了对在加拿大移民中使用人工智能的道德问题的质疑。

加拿大正在使用自动化技术来更快地处理工作许可延期和毕业后工作许可（PGWP），但是否应该这样做呢？尽管更快的PGWP和工作许可延期处理速度令人欣喜，特别是考虑到加拿大的移民部门仍在处理大流行期间积压的申请，但自动化移民申请也伴随着一系列风险和责任。

加拿大如何使用人工智能来自动化PGWP和工作许可延期申请？ 根据其2023年9月26日的媒体公告，加拿大移民、难民和公民权利部（IRCC）概述了自动化工具的两个主要功能：分类和资格。

分类功能执行大部分文秘和重复性任务，对申请进行分类。一旦分类完成，文件将被转交给适当的官员进行进一步处理，考虑到办公室的能力和官员的专业知识。此功能旨在为官员提供更多时间来评估申请并做出最终决策。

资格功能识别适用于简化处理的常规申请。在申请审核过程中，工具确定是否符合常规情况，并能够确定申请人是否有资格延长工作许可或获得PGWP。然后，文件将转交给IRCC官员进行最终审查。如果申请未被自动批准，仍然可以由移民官员批准。

IRCC的自动化工具不会拒绝申请，只有移民官员可以这样做。它可以做出积极的资格决定，但IRCC官员必须进行最终的可入境性评估。官员继续对所有申请做出最终决定。

为什么IRCC在加拿大移民决策中使用人工智能 IRCC使用人工智能的总体目标是加速处理速度和提高服务交付质量。事实上，自2018年以来，IRCC一直在使用高级数据分析，以每小时快于87％的速度处理超过一百万个临时居民签证（TRV）申请。

这一使命与当前的PGWP和工作许可延期问题一致，这些问题正在经历延误。

IRCC网站表示，PGWP的处理标准是120天，而IRCC在90％以上的情况下满足了这一标准。截至2023年10月3日，根据IRCC的检查处理时间工具，加拿大国内工作许可（初次和延期）的平均处理时间为在线127天，纸质33天。换句话说，IRCC目前未达到自己的标准。

在决定加拿大移民结果时使用人工智能的风险 将人工智能引入加拿大的移民体系长期以来一直引起了人权专家的担忧，他们关心自动化将如何影响加拿大的新移民。根据CBC News的报道，IRCC早在2014年就开始尝试自动化。

关于IRCC使用人工智能的一些普遍担忧包括公平性、隐私和问责制等问题。决策是否在无偏见的情况下，并符合《加拿大权利与自由宪章》？AI收集的数据是否安全？在存在有争议的决策情况下，谁负有责任？

在2023年4月，国际律师协会在其文章《人工智能和加拿大移民系统》中更详细地讨论了自动决策的道德考虑。该报告由多伦多Karas移民法律专业公司的Sergio R. Karas和Reeva Goel编写，概述了在加拿大移民中使用人工智能的一些道德考虑。

以下是其中一些总体观点，以及IRCC如何回应这些担忧。

延续偏见和刻板印象

AI的训练取决于其数据的质量。如果它是基于包含歧视或偏见的历史数据进行训练的，那么它可能会在自己的决策中学习和延续这种偏见。

为了对抗这一问题，IRCC表示每个申请仍然会接受个性化的评估，并且官员接受培训，不会让分类结果影响他们的决策。IRCC还实施了一个持续的质量保证过程，以监控官员是否做出与工具相同的积极资格决定。

作为进一步的保障，自动化工具中的规则经历了由经验丰富的官员、法律、政策和数据科学专家等人参与的广泛审查过程。IRCC还表示，这些规则“可能不会对公众披露，以保护移民系统的完整性。”